《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》，明確了AI標準體系建設(shè)的目標： 到2021年，明確人工智能標準化頂層設(shè)計；到2023年，初步建立人工智能標準體系
人工智能相關(guān)立法正從慌亂走向理性，從源頭治理走向綜合治理，從粗放治理走向精細治理。同時，在自動駕駛、深度偽造、智能金融、智能醫(yī)療等場景下，人工智能立法取得率先突破，積累了一定的監(jiān)管經(jīng)驗
基于技術(shù)能力、 產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域滲透、創(chuàng)新能力、可持續(xù)發(fā)展四個因素構(gòu)建產(chǎn)業(yè)智能化升級指標體系，可以對我國產(chǎn)業(yè)智能化升級的發(fā)展水平進行全面、準確的判斷
梳理了全球產(chǎn)業(yè)智能化升級的主要表現(xiàn)與特征，重點圍繞我國產(chǎn)業(yè)智能化升級進行指標體系構(gòu)建和指數(shù)分析，為產(chǎn)業(yè)的升級效應(yīng)研判和未來的市場前景提供重要的參考價值
白皮書只作為人工智能領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和標準化之間初始的連接紐帶，并將在今后不斷根據(jù)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和標準化的發(fā)展需求進行修訂
我國首個針對兒童的人工智能發(fā)展原則《面向兒童的人工智能北京共識》應(yīng)保護和促進兒童的權(quán)益，避免剝奪和損害兒童的權(quán)利，助力實現(xiàn)兒童健康成長
規(guī)范監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、集成學習、深度學習和強化學習等不同類型的模型、訓練數(shù)據(jù)、知識庫、表達和評價
用于規(guī)范數(shù)據(jù)存儲、傳輸普備相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)接口等
規(guī)范智能計算芯片、新型感知芯片及相關(guān)底層接口等，為人工智能模型的訓練和推理提供算力支持
智能感知設(shè)備標準、感知設(shè)備與人工智能平臺的接口和互操作等智能網(wǎng)絡(luò)接口、感知與執(zhí)行一體化模型標準、多模態(tài)和態(tài)勢感知標準
規(guī)范高精度傳感器、新型MEMS傳 感器等，為人工智能的硬件發(fā)展提供標準支撐，包括傳感器接 口、性能評定、試驗方法等標準
人工智能標準體系框架主要由基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn) 品、基礎(chǔ)軟硬件平臺、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與 服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/倫理八個部分組成
